大数据课程 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战-小象学院
课程目录：
小象大数据
├─Hadoop 2.X大数据平台V3
│ 第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化
│ 第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法
│ 第3讲 YARN应用场景、基本架构与资源调度
│ 第4讲MapReduce 2.0基本原理与架构
│ 第5讲MapReduce 2.0编程实践（涉及多语言编程）
│ 第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构
│ 第7讲 HBase编程实践（涉及多语言编程）
│ 第8讲 HBase案例分析
│ 第9讲 Zookeeper部署及典型应用
│ 第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop
│ 第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较
│ 第12讲 数据挖掘工具包Mahout
│ 第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用
│ 第14讲 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台
│
├─hadoop进阶
│ 课件资料
│ 课时2 mapreduce(1)-1.mp4
│ 课时3 mapreduce(1)-2.mp4
│ 课时4 mapreduce(1)-3.mp4
│ 课时5 1.x环境搭建.mp4
│ 课时6 2.x环境准备.mp4
│ 课时9 mapreduce(cont)-1.mp4
│ 课时10 mapreduce(cont)-2.mp4
│ 课时11 hadoop进阶第一周.mp4
│ 课时14 hdfs基本概念.mp4
│ 课时15 hdfs API及工具.mp4
│ 课时18 hadoop工具.mp4
│ 课时19 hadoop调试.mp4
│ 课时22 hadoop问题排查.mp4
│ 课时23 hadoop监控与报警.mp4
│ 课时26hadoop配置管理.mp4
│ 课时27 mapreduce示例.mp4
│
├─HBase进阶
│ 01 浅尝辄止.rar
│ 02 渐入佳境.rar
│ 03 知其所以然.rar
│ 04 运用自如.rar
│ 05 源码初探.rar
│ 06 自己动手.rar
│ 07 源码分析举例.rar
│ 08 可借鉴代码分析.rar
│ 课程代码资料.rar
│
├─Hive进阶课程
│ 第一讲 Hive安装及入门（官网只发了这一节文档，并未漏传，请注意）.pdf
│ 1.1 hive的安装和负载均衡搭建.avi
│ 1.2 hive的元数据存储到Mysql.avi
│ 1.3 hive的访问方式.avi
│ 1.4 hive常用功能.avi
│ 2-1 内部表和外部表.avi
│ 2-2 分区表的操作.avi
│ 2-3 hive表的查询.avi
│ 2-4 hiving的用法.avi
│ 3-1 group by和Join操作.avi
│ 3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi
│ 3-3 hive索引和Bucket.avi
│ 4 Hive的存储类型和复合数据类型.avi
│ 5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
│ 5-2Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
│ 5-3Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
│ 5-4Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
│ 6 Hive的调优.wmv
│ 7-1 Hive的安全1.wmv
│ 7-2 Hive的安全2.wmv
│ 7-3 Hive的安全3.wmv
│ 8 Hive的案例实战.wmv
│
├─Mahout入门与实战
│ 01-Mahout第一讲_1.wmv
│ 02-Mahout第一讲_2.wmv
│ 03-Mahout第二讲_1.wmv
│ 04-Mahout第二讲_2.wmv
│ 05-Mahout第三讲-1.avi
│ 06-Mahout第三讲-2.avi
│ 07-Mahout第三讲_3.avi
│ 08-Mahout第三讲_4.avi
│ 09-Mahout第四讲_1.avi
│ 10-Mahout第四讲_2.avi
│ 11-Mahout第四讲_3.avi
│ 12-Mahout第五讲_1.avi
│ 13-Mahout第五讲_2.avi
│ 14-Mahout第五讲_3.avi
│ 15-Mahout第六讲_1.avi
│ 16-Mahout第六讲_2.avi
│ 资料+笔记
│
├─Redis从入门到精通
│ 第1章：Redis 数据结构的用法与用例
│ 第2章：数据库管理与附加功能
│ 第3章：Redis 应用构建实例
│ 第4章：Redis 服务器的配置与管理
│ 第5章：Redis 多机功能介绍
│ 第6章：Redis 实现原理简介
│
├─Spark 1.X 大数据平台V2
│ 第 1 章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)
│ 第 2 章 深入Spark内核(2节)
│ 第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
│ 第 4 章 Spark Streaming(3节)
│ 第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)
│ 第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)
│ 第 7 章 Spark多语言编程(2节)
│ 第 8 章 Tachyon(2节)
│ 第 9 章 SparkR(2节)
│ 第 10 章 GraphX(3节)
│
├─spark内核原理与项目架构案例
│ 《快学Scala》完整版书籍.pdf
│ 第一课 Scala基础与实践
│ 第二课 Spark 概述与编程模型
│ 第三课 深入Spark内核
│ 第四课 Spark Streaming原理与实践
│ 第五课 shark0.9
│ 第六课 spark上运行机器学习
│ 第七课 spark多语言编程
│ 第八课 项目架构与案例
│
└─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合
第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述
第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
第3章：第三周：进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
第4章：第四周：HBaseHiveGanglia 进阶应用、SparkSpark SQLShark 简介
第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍
第7章：第七周：进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
第8章：第八周：总结与展望
第9章：结业考试
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