11月深度学习在线版-七月在线16全年度最爆款课程TOP 1
资料+视频+ppt 
课程背景:
2016年深度学习火得一塌糊涂 | 全球AI浪潮下 数据趋势 势不可挡
深度学习在今2016年是火的一塌糊涂，在图像、语音、文字等领域大肆扩展，似有攻城拔地、所向披靡之势，特别是今年3月人机大战中，谷歌的围棋机器人AlphaGo4:1大胜李世石。而无人驾驶则更是火的不得了，Google、特斯拉大举推进无人驾驶，特斯拉甚至豪言将尽快批量生产、实现自主上路。此外，用深度学习学梵高作画、学汪峰作词、自动玩flappy bird等应用层出不穷。可以说，2016年是深度学习元年，且将越来越火。
鉴于AlphaGo、无人驾驶、无人机、机器翻译、无人结账、量化交易等等这些越来越近、早已势不可挡。且得益于计算机强大且高速的信息处理能力，没超过人类的即将超过（很多已超）。全球AI浪潮下，企业不更新、人不学习，则被淘汰，大批企业 大量人员面临失败/失业。如此，人工智能与深度学习的时代来临，七月在线特此推出本深度学习课程（戳我试听）,给想学习和了解这个技术的同学一个最好的途径、掌控自己的未来。更者，帮助千万家公司培养AI人才、从而引领数据潮流，不至于在错过移动浪潮之后，又错过人工智能浪潮。
课程收益：
本课程解决七大问题 | 升职加薪的不二之选
1 彻底入门深度学习，真正掌握CNN、RNN、LSTM多种模型及其应用
2 掌握物体检测与目标识别，这是无人驾驶的关键技术之一，更是通向无人驾驶的必经之路
3 深度学习实验环境不会搭，动手跪？这里不仅手把手教你搭建tensorflow、caffe、torch，更手把手教你做一系列DL实验，最重要的是讲解实验背后的原理，甚者，在国内首个GPU云实验平台上真正真刀真枪实战，彻底告别纸上谈兵、动嘴不动手的年代
4 了解一线互联网公司真实使用场景，不再停留在研究与论文层面，真正落地应用。
5 调参没经验调不好？图像识别、车牌识别、人脸识别准确率不高？怎么优化？负责过多个DL实际项目的BAT技术主管亲自辅导，给你解决一系列疑难杂症。
6 加快学习深度学习的效率，技术大牛专门分享答疑，远比单纯看资料、看书效率快太多太多
7 实际场景，实际问题，实际解决方案，实际能力提升、七月在线全程保驾护航助力升职加薪
核心技术：
人工神经网络、CNN、RNN、LSTM及其应用。
课程目录:
夯实DL必备基础
第一课 夯实深度学习数据基础
知识点1：必要的微积分、概率统计基础
知识点2：必要的矩阵、凸优化基础
实战项目：numpy与高效计算
第二课 从线性分类器到人工神经网络
知识点1：softmax、linearSVM线性分类器与损失函数
知识点2：BP算法与随机梯度下降
实战项目：使用神经网络完成数据非线性切分
掌握CNN与DL主流框架
第三课 计算机视觉与卷积神经网络
知识点1：卷积神经网络层级结构详解，可视化理解
知识点2：典型卷积神经网络结构(AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet)讲解
实战项目：图像识别CNN示例
第四课 深度学习框架及应用
知识点1：Caffe的便捷图像应用
知识点2：TensorFlow常见网络搭建与可视化
知识点3：高效高速的MxNet与使用案例
知识点4：搭积木一样方便的Keras
实战项目：全堂课都是案例
掌握物体检测与词嵌入
第五课 图像物体检测与风格变化
知识点1：物体检测方法(Rcnn，Fast-rcnn，Faster-rcnn，R-FCN)
知识点2：秒变文艺：neural style将照片转换成大师佳作
实战项目：R-FCN实验代码讲解，neural-style与fast neural-style代码讲解
第六课 词嵌入/word2vec与相关应用
知识点1：自然语言处理与词向量表示
知识点2：word2vec与CBOM、Skip-Gram、GloVe
知识点3：word2vec工具简介：word2vec，gensim
实战项目：词嵌入+CNN做文本分类
掌握RNN、LSTM及其应用
第七课 循环神经网络与长短时记忆
知识点1：学会记忆与理解的RNN
知识点2：能选择性遗忘与更新的LSTM
实战项目：模仿小四文笔的RNN
第八课 循环神经网络与相关应用
知识点1：生成模型用于“自动写代码”
知识点2：注意力模型与“看图说话”原理
知识点3：google神经网络翻译系统
在项目实战中掌握一切
第九课 强化学习与DQN
知识点1：马尔科夫决策过程
知识点2：价值函数与策略评价、学习
知识点3：Deep Q network
实战项目：用Tensorflow搭建Deep Q learning玩Flappy bird
第十课 深度学习与各种迁移学习应用
知识点1：再谈物体检测与图像识别
实战项目：做过梵高作画实验，但不知原理？立马探究
实战项目：各类神经网络组合成的决策机器：AlphaGo解析
视频截图：
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