机器学习算法与代码解析 视频、课件、代码、数据

机器学习是一门多范畴交叉学科,触及概率论、统计学、迫临论、凸剖析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模仿或完成人类的学习行为,以获取新的常识或技术,重新组织已有的常识结构使之不断改进本身的功能。它是人工智能的中心,是使计算机具有智能的根本途径,其运用广泛人工智能的各个范畴,它首要运用概括、归纳而不是演绎。

【课程目录】

向量介绍
向量解说
线性回归
逻辑回归
朴素贝叶斯
决策树
K-means算法
相关规矩
协同过滤引荐
神经网络

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机器学习算法与代码解析 视频、课件、代码、数据原文链接:https://www.qwzy8.com/36661.html

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