Python机器学习与金融量化交易实战

【课程内容】

1. 主动化买卖总述

课程内容总述
主动化/算法买卖介绍
python在主动买卖中的运用简介

2. 量化买卖系统总述

回测
主动买卖
战略建模
常见渠道运用

3. 建立自己的量化数据库

软件需求
数据获取办法
数据存储办法
金融数据的存储,读取

4. 用python进行金融数据剖析

数据整理与特征挑选
pandas与金融数据剖析

5. 战略建模总述

量化买卖中的战略建模流程及首要处理办法

6. 战略建模:根据机器学习的战略建模

根据机器学习的金融猜测

7. 模型评价与危险操控

模型评价的一般流程和常用手法、与危险操控的原理和完成办法

8. 主动买卖系统的建立

根据事情驱动型的主动买卖系统
建立主动买卖系统

9. 量化战略的完成

将一切project融入到上节课的系统中
战略模型与主动化买卖系统耦合

10. 战略优化与课程总结

怎么进行模型挑选与优化
课程回忆与展望

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Python机器学习与金融量化交易实战原文链接:https://www.qwzy8.com/36631.html

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