4天快速入门Python数据挖掘

【课程内容】

day1

01-环境建立
02-JupyterNotebook介绍
03-快速上手JupyterNotebook
04-Matplotlib介绍
05-快速上手Matplotib
06-Matplotlib三层结构
07-完善折线图(画布层)
08-修正x、y轴刻度
09-中文问题解决
10-其他辅佐显现层完善折线图
11-完善折线图(图画层)
12-创立多个绘图区
13-折线图使用场景
14-常见图表及散点图
15-柱状图
16-直方图
17-饼图
18-总结

day2

01-上节回忆
02-今天方针
03-Numpy优势
04-ndarray特点
05-生成数组的办法
06-均匀分布与正态分布
07-切片索引与形状修正
08-类型修正与数组去重
09-逻辑运算
10-计算运算
11-数组间运算
12-矩阵运算
13-兼并与切割
14-10操作与数据处理
15-总结
答疑

day3

01-上节回忆
02-Pandas介绍
03-DataFrame特点和办法
04-DataFrame索引设置
05-Multilndex与Panel
06-Series
07-索引操作
08-赋值与排序
09-算术运算与逻辑运算
10-计算运算与自定义运算
11-Pandas画图
12-CSV文件的读取与存储
13-hdf5文件的读取与存储
14-json文件的读取与存储
15-总结

day4

02-今天组织
03-处理np.nan类型的缺失值
04-处理其他符号的缺失值
05-数据离散化
06-按方向兼并pd.concat()
07-按索引兼并pd.merge0
08-穿插表与适视表
09-分组与聚合
10-归纳事例
11-总结

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4天快速入门Python数据挖掘原文链接:https://www.qwzy8.com/36496.html

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