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Spark从入门到通晓(scala编程、事例实战、高档特性、Spark内核源码剖析、hadoop高端)
本课程首要解说现在大数据范畴最抢手、最火爆、最有远景的技能——Spark。在本课程中,会从浅入深,根据很多事例实战,深度剖析和解说Spark,并且会包括彻底从企…
合适人群:中级
课时数量:278课时
用到技能:Scala、Spark、Spark SQL、Spark Streaming
触及项目:每日uv和销售额核算、各品类top3畅销产品核算、每日top3抢手搜索词核算、广告计费实时过滤、抢手搜索词滑动核算、各品类top3畅销产品滑动实时核算

一、Scala编程详解:
第1讲-Spark的宿世此生
第2讲-课程介绍、特征与价值
第3讲-Scala编程详解:基础语法
第4讲-Scala编程详解:条件操控与循环
第5讲-Scala编程详解:函数入门
第6讲-Scala编程详解:函数入门之默许参数和带名参数
第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数
第8讲-Scala编程详解:函数入门之进程、lazy值和反常
第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组
第10讲-Scala编程详解:数组操作之数组转化
第11讲-Scala编程详解:Map与Tuple
第12讲-Scala编程详解:面向目标编程之类
第13讲-Scala编程详解:面向目标编程之目标
第14讲-Scala编程详解:面向目标编程之承继
第15讲-Scala编程详解:面向目标编程之Trait
第16讲-Scala编程详解:函数式编程
第17讲-Scala编程详解:函数式编程之调集操作
第18讲-Scala编程详解:形式匹配
第19讲-Scala编程详解:类型参数
第20讲-Scala编程详解:隐式转化与隐式参数
第21讲-Scala编程详解:Actor入门

二、课程环境建立:
第22讲-课程环境建立:CentOS 6.5集群建立
第23讲-课程环境建立:Hadoop 2.4.1集群建立
第24讲-课程环境建立:Hive 0.13建立
第25讲-课程环境建立:ZooKeeper 3.4.5集群建立
第26讲-课程环境建立:Kafka_2.9.2-0.8.1集群建立
第27讲-课程环境建立:Spark 1.3.0集群建立

三、Spark中心编程:
第28讲-Spark中心编程:Spark根本作业原理与RDD
第29讲-Spark中心编程:运用java、Scala和spark-shell开发wordcount程序
第30讲-Spark中心编程:wordcount程序原理深度剖析
第31讲-Spark中心编程:Spark架构原理
第32讲-Spark中心编程:创立RDD实战(调集、本地文件、HDFS文件)
第33讲-Spark中心编程:操作RDD实战(transformation和action事例实战)
第34讲-Spark中心编程:transformation操作开发事例实战
第35讲-Spark中心编程:action操作开发事例实战
第36讲-Spark中心编程:RDD耐久化详解
第37讲-Spark中心编程:同享变量(Broadcast Variable和Accumulator)
第38讲-Spark中心编程:高档编程之根据排序机制的wordcount程序
第39讲-Spark中心编程:高档编程之二次排序实战
第40讲-Spark中心编程:高档编程之topn与分组取topn实战

四、Spark内核源码深度剖析:
第41讲-Spark内核源码深度剖析:Spark内核架构深度剖析
第42讲-Spark内核源码深度剖析:宽依靠与窄依靠深度剖析
第43讲-Spark内核源码深度剖析:根据Yarn的两种提交形式深度剖析
第44讲-Spark内核源码深度剖析:SparkContext初始化原理剖析与源码剖析
第45讲-Spark内核源码深度剖析:Master主备切换机制原理剖析与源码剖析
第46讲-Spark内核源码深度剖析:Master注册机制原理剖析与源码剖析
第47讲-Spark内核源码深度剖析:Master状况改动处理机制原理剖析与源码剖析
第48讲-Spark内核源码深度剖析:Master资源调度算法原理剖析与源码剖析
第49讲-Spark内核源码深度剖析:Worker原理剖析与源码剖析
第50讲-Spark内核源码深度剖析:Job触发流程原理剖析与源码剖析
第51讲-Spark内核源码深度剖析:DAGScheduler原理剖析与源码剖析(stage划分算法与task最佳方位算法)
第52讲-Spark内核源码深度剖析:TaskScheduler原理剖析与源码剖析(task分配算法)
第53讲-Spark内核源码深度剖析:Executor原理剖析与源码剖析
第54讲-Spark内核源码深度剖析:Task原理剖析与源码剖析
第55讲-Spark内核源码深度剖析:Shuffle原理剖析与源码剖析(一般Shuffle与优化后的Shuffle)
第56讲-Spark内核源码深度剖析:BlockManager原理剖析与源码剖析(Spark底层存储机制)
第57讲-Spark内核源码深度剖析:CacheManager原理剖析与源码剖析
第58讲-Spark内核源码深度剖析:Checkpoint原理剖析与源码剖析

五、Spark功能优化:
第59讲-Spark功能优化:功能优化概览
第60讲-Spark功能优化:确诊内存的耗费
第61讲-Spark功能优化:高功能序列化类库
第62讲-Spark功能优化:优化数据结构
第63讲-Spark功能优化:对屡次运用的RDD进行耐久化或Checkpoint
第64讲-Spark功能优化:运用序列化的耐久化等级
第65讲-Spark功能优化:Java虚拟机废物收回调优
第66讲-Spark功能优化:进步并行度
第67讲-Spark功能优化:播送同享数据
第68讲-Spark功能优化:数据本地化
第69讲-Spark功能优化:reduceByKey和groupByKey
第70讲-Spark功能优化:shuffle功能优化

六、Spark SQL:
第71讲-课程环境建立:Spark 1.5.1新版别特性、源码编译、集群建立
第72讲-Spark SQL:宿世此生
第73讲-Spark SQL:DataFrame的运用
第74讲-Spark SQL:运用反射方法将RDD转化为DataFrame
第75讲-Spark SQL:运用编程方法将RDD转化为DataFrame
第76讲-Spark SQL:数据源之通用的load和save操作
第77讲-Spark SQL:Parquet数据源之运用编程方法加载数据
第78讲-Spark SQL:Parquet数据源之主动分区揣度
第79讲-Spark SQL:Parquet数据源之兼并元数据
第80讲-Spark SQL:JSON数据源杂乱归纳事例实战
第81讲-Spark SQL:Hive数据源杂乱归纳事例实战
第82讲-Spark SQL:JDBC数据源杂乱归纳事例实战
第83讲-Spark SQL:内置函数以及每日uv和销售额核算事例实战
第84讲-Spark SQL:开窗函数以及top3销售额核算事例实战
第85讲-Spark SQL:UDF自界说函数实战
第86讲-Spark SQL:UDAF自界说聚合函数实战
第87讲-Spark SQL:作业原理剖析以及功能优化
第87讲-Spark SQL:与Spark Core整合之每日top3抢手搜索词核算事例实战
第87讲-Spark SQL:中心源码深度剖析(DataFrame lazy特性、Optimizer优化战略等)
第87讲-Spark SQL:延伸常识之Hive On Spark

七、Spark Streaming:
第88讲-Spark Streaming:大数据实时核算介绍
第89讲-Spark Streaming:DStream以及根本作业原理
第90讲-Spark Streaming:与storm的比照剖析
第91讲-Spark Streaming:实时wordcount程序开发
第92讲-Spark Streaming:StreamingContext详解
第93讲-Spark Streaming:输入DStream和Receiver详解
第94讲-Spark Streaming:输入DStream之基础数据源以及根据HDFS的实时wordcount事例实战
第95讲-Spark Streaming:输入DStream之Kafka数据源实战(根据Receiver的方法)
第96讲-Spark Streaming:输入DStream之Kafka数据源实战(根据Direct的方法)
第97讲-Spark Streaming:DStream的transformation操作概览
第98讲-Spark Streaming:updateStateByKey以及根据缓存的实时wordcount事例实战
第99讲-Spark Streaming:transform以及广告计费日志实时黑名单过滤事例实战
第100讲-Spark Streaming:window滑动窗口以及抢手搜索词滑动核算事例实战
第101讲-Spark Streaming:DStream的output操作以及foreachRDD功能优化详解
第102讲-Spark Streaming:与Spark SQL结合运用之top3抢手产品实时核算事例实战
第103讲-Spark Streaming:缓存与耐久化机制详解
第104讲-Spark Streaming:Checkpoint机制详解(Driver高牢靠计划详解)
第105讲-Spark Streaming:布置、晋级和监控实时应用程序
第106讲-Spark Streaming:容错机制以及业务语义详解
第107讲-Spark Streaming:架构原理深度剖析
第108讲-Spark Streaming:StreamingContext初始化与Receiver发动原理剖析与源码剖析
第109讲-Spark Streaming:数据接纳原理剖析与源码剖析
第110讲-Spark Streaming:数据处理原理剖析与源码剖析(block与batch联系透彻解析)
第111讲-Spark Streaming:功能调优详解
第112讲-课程总结(学到了什么?达到了什么水平?)

Spark开发进阶(晋级内容!)

一、Scala编程进阶:
第113讲-Scala编程进阶:Scaladoc的运用
第114讲-Scala编程进阶:跳出循环句子的3种方法
第115讲-Scala编程进阶:多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转化
第116讲-Scala编程进阶:Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转化
第117讲-Scala编程进阶:扩展内部类效果域的2种方法、内部类获取外部类引证
第118讲-Scala编程进阶:package与import实战详解
第119讲-Scala编程进阶:重写field的提早界说、Scala承继层级、目标持平性
第120讲-Scala编程进阶:文件操作实战详解
第121讲-Scala编程进阶:偏函数实战详解
第122讲-Scala编程进阶:履行外部命令
第123讲-Scala编程进阶:正则表达式支撑
第124讲-Scala编程进阶:提取器实战详解
第125讲-Scala编程进阶:样例类的提取器实战详解
第126讲-Scala编程进阶:只要一个参数的提取器
第127讲-Scala编程进阶:注解实战详解
第128讲-Scala编程进阶:常用注解介绍
第129讲-Scala编程进阶:XML基础操作实战详解
第130讲-Scala编程进阶:XML中嵌入scala代码
第131讲-Scala编程进阶:XML修正元素实战详解
第132讲-Scala编程进阶:XML加载和写入外部文档
第133讲-Scala编程进阶:调集元素操作
第134讲-Scala编程进阶:调集的常用操作方法
第135讲-Scala编程进阶:map、flatMap、collect、foreach实战详解
第136讲-Scala编程进阶:reduce和fold实战详解

二、Spark中心编程进阶:
第137讲-环境建立-CentOS 6.4虚拟机装置
第138讲-环境建立-Hadoop 2.5伪分布式集群建立
第139讲-环境建立-Spark 1.5伪分布式集群建立
第140讲-第一次课程晋级纲要介绍以及要害阐明
第141讲-Spark中心编程进阶-Spark集群架构概览
第142讲-Spark中心编程进阶-Spark集群架构的几点特别阐明
第143讲-Spark中心编程进阶-Spark的中心术语解说
第144讲-Spark中心编程进阶-Spark Standalone集群架构
第145讲-Spark中心编程进阶-独自发动master和worker脚本详解
第146讲-Spark中心编程进阶-试验:独自发动master和worker进程以及发动日志检查
第147讲-Spark中心编程进阶-worker节点装备以及spark-evn.sh参数详解
第148讲-Spark中心编程进阶-试验:local形式提交spark作业
第149讲-Spark中心编程进阶-试验:standalone client形式提交spark作业
第150讲-Spark中心编程进阶-试验:standalone cluster形式提交spark作业
第151讲-Spark中心编程进阶-standalone形式下的多作业资源调度
第152讲-Spark中心编程进阶-standalone形式下的作业监控与日志记载
第153讲-Spark中心编程进阶-试验:运转中作业监控以及手艺打印日志
第154讲-Spark中心编程进阶-yarn-client形式原理解说
第155讲-Spark中心编程进阶-yarn-cluster形式原理解说
第156讲-Spark中心编程进阶-试验:yarn-client形式提交spark作业
第157讲-Spark中心编程进阶-yarn形式下日志检查详解
第158讲-Spark中心编程进阶-yarn形式相关参数详解
第159讲-Spark中心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解
第160讲-Spark中心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数解说
第161讲-Spark中心编程进阶-试验:spark-submit简略版别提交spark作业
第162讲-Spark中心编程进阶-试验:spark-submit给main类传递参数
第163讲-Spark中心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解
第164讲-Spark中心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf
第165讲-Spark中心编程进阶-spark-submit装备第三方依靠
第166讲-Spark中心编程进阶-spark算子的闭包原理详解
第167讲-Spark中心编程进阶-试验:对闭包变量进行累加操作的无效现象
第168讲-Spark中心编程进阶-试验:在算子内打印数据的无法看到现象
第169讲-Spark中心编程进阶-mapPartitions以及学生成果查询事例
第170讲-Spark中心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班事例
第171讲-Spark中心编程进阶-sample以及公司年会抽奖事例
第172讲-Spark中心编程进阶-union以及公司部分兼并事例
第173讲-Spark中心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询事例
第174讲-Spark中心编程进阶-distinct以及网站uv核算事例
第175讲-Spark中心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数事例
第176讲-Spark中心编程进阶-cartesian以及服装调配事例
第177讲-Spark中心编程进阶-coalesce以及公司部分整合事例
第178讲-Spark中心编程进阶-repartition以及公司新增部分事例
第179讲-Spark中心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖事例
第180讲-Spark中心编程进阶-shuffle操作原理详解
第181讲-Spark中心编程进阶-shuffle操作进程中进行数据排序
第182讲-Spark中心编程进阶-会触发shuffle操作的算子
第183讲-Spark中心编程进阶-shuffle操刁难功能耗费的原理详解
第184讲-Spark中心编程进阶-shuffle操作一切相关参数详解以及功能调优
第185讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:移动端app拜访流量日志剖析
第186讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:日志文件格局剖析
第187讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:读取日志文件并创立RDD
第188讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:创立自界说的可序列化类
第189讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:将RDD映射为key-value格局
第190讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:根据deviceID进行聚合操作
第191讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:自界说二次排序key类
第192讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:将二次排序key映射为RDD的key
第193讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:履行二次排序以及获取top10数据
第194讲-Spark中心编程进阶-归纳事例1:程序运转测验以及代码调试
第195讲-Spark中心编程进阶-布置第二台CentOS机器
第196讲-Spark中心编程进阶-布置第二个Hadoop节点
第197讲-Spark中心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态参加集群
第198讲-Spark中心编程进阶-运用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业

三、Spark内核原理进阶:
第199讲-Spark内核原理进阶-union算子内部完成原理剖析
第200讲-Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部完成原理剖析
第201讲-Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部完成原理剖析
第202讲-Spark内核原理进阶-distinct算子内部完成原理剖析
第203讲-Spark内核原理进阶-cogroup算子内部完成原理剖析
第204讲-Spark内核原理进阶-intersection算子内部完成原理剖析
第205讲-Spark内核原理进阶-join算子内部完成原理剖析
第206讲-Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部完成原理剖析
第207讲-Spark内核原理进阶-cartesian算子内部完成原理剖析
第208讲-Spark内核原理进阶-coalesce算子内部完成原理剖析
第209讲-Spark内核原理进阶-repartition算子内部完成原理剖析

四、Spark SQL实战开发进阶:
第210讲-Spark SQL实战开发进阶-Hive 0.13装置与测验
第211讲-Spark SQL实战开发进阶-Thrift JDBC、ODBC Server
第212讲-Spark SQL实战开发进阶-CLI命令行运用
第213讲-Spark SQL实战开发进阶-归纳事例2:新闻网站要害目标离线核算
第214讲-Spark SQL实战开发进阶-归纳事例2:页面pv核算以及排序和企业级项目开发流程阐明
第215讲-Spark SQL实战开发进阶-归纳事例2:页面uv核算以及排序和count(distinct) bug阐明
第216讲-Spark SQL实战开发进阶-归纳事例2:新用户注册份额核算
第217讲-Spark SQL实战开发进阶-归纳事例2:用户跳出率核算
第218讲-Spark SQL实战开发进阶-归纳事例2:版块热度排行榜核算
第219讲-Spark SQL实战开发进阶-归纳事例2:测验与调试

五、Spark Streaming实战开发进阶:
第220讲-Spark Streaming实战开发进阶-Flume装置
第221讲-Spark Streaming实战开发进阶-接纳flume实时数据流-flume风格的根据push的方法
第222讲-Spark Streaming实战开发进阶-接纳flume实时数据流-自界说sink的根据poll的方法
第223讲-Spark Streaming实战开发进阶-高阶技能之自界说Receiver
第224讲-Spark Streaming实战开发进阶-kafka装置
第225讲-Spark Streaming实战开发进阶-归纳事例3:新闻网站要害目标实时核算
第226讲-Spark Streaming实战开发进阶-归纳事例3:页面pv实时核算
第227讲-Spark Streaming实战开发进阶-归纳事例3:页面uv实时核算
第228讲-Spark Streaming实战开发进阶-归纳事例3:注册用户数实时核算
第229讲-Spark Streaming实战开发进阶-归纳事例3:用户跳出量实时核算
第230讲-Spark Streaming实战开发进阶-归纳事例3:版块pv实时核算

六、Spark运维管理进阶:
第231讲-Spark运维管理进阶-根据ZooKeeper完成HA高可用性以及主动主备切换
第232讲-Spark运维管理进阶-试验:根据ZooKeeper完成HA高可用性以及主动主备切换
第233讲-Spark运维管理进阶-根据文件系统完成HA高可用性以及手动主备切换
第234讲-Spark运维管理进阶-试验:根据文件系统完成HA高可用性以及手动主备切换
第235讲-Spark运维管理进阶-作业监控-试验:经过Spark Web UI进行作业监控
第236讲-Spark运维管理进阶-作业监控-试验:standalone形式下检查前史作业的Web UI
第237讲-Spark运维管理进阶-作业监控-试验:发动HistoryServer检查前史作业的Web UI
第238讲-Spark运维管理进阶-作业监控-试验:运用curl+REST API进行作业监控
第239讲-Spark运维管理进阶-作业监控-试验:Spark Metrics系统以及自界说Metrics Sink
第240讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-静态资源分配原理
第241讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-动态资源分配原理
第242讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-试验:standalone形式下运用动态资源分配
第243讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-试验:yarn形式下运用动态资源分配
第244讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-多个job资源调度原理
第245讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-Fair Scheduler运用详解

Spark2.0(晋级内容!)

七、Spark 2.0浅显易懂
第246讲-Spark 2.0-新特性介绍
第247讲-Spark 2.0-新特性介绍-易用性:标准化SQL支撑以及更合理的API
第248讲-Spark 2.0-新特性介绍-高功能:让Spark作为编译器来运转
第249讲-Spark 2.0-新特性介绍-智能化:Structured Streaming介绍
第250讲-Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技能缺点剖析
第251讲-Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技能和vectorization技能
第252讲-Spark 2.0-Spark 2.x与1.x比照以及剖析、学习主张以及运用主张
第253讲-Spark 2.0-课程环境建立:虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等
第254讲-Spark 2.0-开发环境建立:Eclipse+Maven+Scala+Spark
第255讲-Spark 2.0-SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门
第256讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-开始体会untypd操作事例:核算部分平均年龄与薪资
第257讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-action操作:collect、count、foreach、reduce等
第258讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-基础操作:耐久化、暂时视图、ds与df互转化、写数据等
第259讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:coalesce、repartition
第260讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:distinct、dropDuplicates
第261讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:except、filter、intersect
第262讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:map、flatMap、mapPartitions
第263讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:joinWith
第264讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:sort
第265讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作:randomSplit、sample
第266讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-untyped操作:select、where、groupBy、agg、col、join
第267讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-聚合函数:avg、sum、max、min、count、countDistinct
第268讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-聚合函数:collect_list、collect_set
第269讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-其他常用函数
第270讲-Spark 2.0-Structured Streaming:浅显易懂的介绍
第271讲-Spark 2.0-Structured Streaming:wordcount入门事例
第272讲-Spark 2.0-Structured Streaming:编程模型
第273讲-Spark 2.0-Structured Streaming:创立流式的dataset和dataframe
第274讲-Spark 2.0-Structured Streaming:对流式的dataset和dataframe履行核算操作
第275讲-Spark 2.0-Structured Streaming:output mode、sink以及foreach sink详解
第276讲-Spark 2.0-Structured Streaming:管理streaming query
第277讲-Spark 2.0-Structured Streaming:根据checkpoint的容错机制
第278讲-Spark面试、简历中的项目编写以及实践出产环境的集群和资源装备等

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