2018年最新价值1699元的深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪视频教程下载

数据在这几年火得乌烟瘴气了,乃至上升到了国家战略的高度,职场上30万-50万年薪的职位举目皆是。很多先知先觉的小伙伴现已富丽回身,完成了人生的小方针,你还在张望吗,还不赶忙上车,做一只随风飘动的猪?还想着下趟车会有卧铺!!!

大数据真的很难吗?不见得,假如你想做个开发工程师的话,map reduce、Spark 的编程范式关于有必定开发经历的程序员来说,上手是很快的。但依据讲师自己多年的经历来说,单纯做程序员很简略思想固化、视野限制,重复的创造轮子。可是要想再往高一层的level提高,比方架构师等级,那HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Kafka、ZooKeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了绊脚石。

大数据的难点在于它的生态系统太杂乱,宗族血缘太紊乱,面临一个企业场景有n多的计划说“我行,我不是一般人”。就比如吃顿午饭,既能够端着碗吃,也能够就着锅吃,乃至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱,但有的吃相很天然、很舒畅,有的吃法很别扭,很鄙陋。怎么彬彬有礼、如沐春风这就表现架构师的水平了。

本课程依据教师多年在国内一线互联网公司实践作业经历,收拾提炼的一套偏重培育大数据架构师等级的实战课程,讲要点介绍大数据在一线企业中的运用计划,关于各个组件,除了具体介绍有必要把握的操作方法,更要点介绍不同业务场景下的规划和运用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。

本课程规划包含如下几个层面:

1.大数据集成:首要介绍现在很火的ELK结构中的filebeat和Logstash,相比较Flume更轻量、更简略上手。
2.大数据传输:首要介绍kafka的原理和运用技巧
3.大数据落地:首要介绍hive和hbase这两款规范组合的原理和运用,并结合具体的业务场景揭秘高档规划和运用。
4.大数据运用:首要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决计划,怎么让hive速度提高十倍,怎么让hbase像个rdbms,怎么在hive中完成scd2等实践问题。
5.大数据查找引擎:首要介绍现在很火的ELK结构中Elasticsearch,并具体演示从惯例操作到高阶查询的全实战内容。

信任经过本课程的学习,勤勉的您现已深化到大数据的架构师层面,剩下来的就是在作业中不断的填坑不断的打怪晋级,终究满意。

课程纲要.
第1节课程体系介绍 00:27:03分钟
第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟
第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟
第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟
第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟
第6节实战.根据hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟
第7节实战.topn的完成原理和实战 00:17:31分钟
第8节实战.join的完成原理和实战 00:17:53分钟
第9节实战.对join完成的改善——优化reducer 00:12:45分钟
第10节hive概述 00:26:20分钟:
第11节hive有必要要会的操作演示 00:29:56分钟
第12节分区表和动态分区的运用 00:25:13分钟
第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟:
第14节UDF实战:完成udf 00:15:56分钟
第15节UDAF实战:完成udaf 00:24:34分钟
第16节数据阐明和重要操作演示 00:24:03分钟
第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟
第18节什么是SCD以及技能难点 00:20:25分钟
第19节怎么在hive中完成sequence功用 00:13:49分钟
第20节数据仓库实战:在hive中完成 scd2的完好事例实战 00:21:18分钟
第21节数据仓库实战:在hive中完成现实表 00:24:33分钟
第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟
第23节presto运行机制和装备文件详解 00:19:58分钟
第24节presto on hive 实战.完成数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟
第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟
第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟
第27节架构师装逼必备–CAP理论以及在架构规划中的运用 00:32:29分钟
第28节kafka数据仿制高可用的原理 00:21:00分钟
第29节kafka数据仿制演示 00:12:58分钟
第30节选学–深化解说leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟
第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟,
第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟
第33节装备zookeeper集群并验证 00:09:58分钟
第34节装备kafka集群并验证两个集群正常作业 00:09:02分钟
第35节修正kafka在zookeeper上的装备目录以及Consumer的运用方法 00:06:18分钟
第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟
第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟
第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟
第39节完成轮询的producer 00:09:27分钟
第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟
第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟
第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的效果 00:12:46分钟
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟
第44节hbase高可用才能 00:15:30分钟
第45节hbase data model详解 00:20:42分钟
第46节数据操作实战.hbase东西功用 00:30:33分钟
第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟
第48节二级索引技能解密 00:31:59分钟
第49节电商运用的二级索引规划实战 00:15:49分钟
第50节项目布景概述 00:20:07分钟
第51节第一版规划及问题剖析 00:10:51分钟
第52节第二版规划及问题剖析 00:04:40分钟2
第53节第三版规划及问题剖析 00:07:12分钟
第54节终究规划计划ddi 00:07:49分钟
第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟
第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟
第57节phoenix及比照hive on hbase 00:15:40分钟
第58节phoenix实战.1.经过view映射hbase中的用户表并剖析其特色 00:20:23分钟
第59节phoenix实战.2.经过table映射hbase中的用户表并剖析其特色 00:05:30分钟
第60节phoenix实战.3.经过table映射hbase中的用户表并领会其特色 00:08:26分钟
第61节项目实战 00:13:58分钟
第62节hbase业务机制概述 00:16:38分钟
第63节hbase业务之mvcc详解以及和sql数据库的比照 00:22:09分钟
第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟
第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟
第66节禁用掉主动split后怎么保护 00:24:15分钟
第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟
第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟
第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为剖析 00:29:37分钟
第70节kylin概述和作业原理 00:24:26分钟
第71节数据仓库中心概念 00:30:54分钟
第72节cub的规划和构建进程 00:35:06分钟
第73节实时cube的规划和构建 00:19:18分钟
第74节事例实战 00:34:40分钟
第75节和传统bi东西的结合 00:06:34分钟
第76节运维管理 00:24:37分钟
第77节elk技能栈介绍 00:24:11分钟
第78节装置装备zookeeper 00:03:46分钟
第79节装置装备kafka 00:05:34分钟
第80节验证kafka装置成功 00:05:47分钟
第81节装置装备filebeat 00:10:55分钟
第82节验证filebeat装备成功 00:04:53分钟!
第83节装备logstash 00:03:05分钟
第84节装置装备elasticsearch 00:03:13分钟1
第85节装置装备kibina 00:05:25分钟-
第86节装置ik索引做中文分词 00:20:03分钟
第87节几个辅助东西的装置演示 00:21:34分钟
第88节经过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟8
第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
第90节深化解析mapping.字段类型 00:28:50分钟-
第91节深化解析analyzer 00:21:00分钟
第92节索引机制详解 00:31:18分钟
第93节几个高档参数介绍–all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
第94节动态映射 00:10:51分钟
第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟4 F& |. m” W& ?; _
第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟
第97节index template详解 00:07:17分钟
第98节索引模版和索引别号 00:18:48分钟
第99节最简略的logstash演示 00:10:20分钟
第100节实战2.多个输出方针 00:05:44分钟
第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟!
第102节实战4.解析json格局日志 00:05:12分钟
第103节实战5.怎么把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟
第104节实战6.把logstash搜集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟
第105节实战7.怎么用access_time代替@timestamp 00:07:45分钟
第106节实战8.运用插件获取更多的信息 00:06:07分钟
第107节查询语法总结 00:16:18分钟
第108节match查找 00:13:03分钟
第109节range查找 00:05:35分钟
第110节term查找 00:08:16分钟
第111节terms进阶用法-相关查询 00:10:17分钟
第112节exists和not exists 00:04:55分钟
第113节bool查询 00:08:29分钟
第114节filter查询 00:10:57分钟
第115节聚合功用概述以及衡量函数阐明 00:09:51分钟
第116节聚合功用概述值衡量函数的运用演示 00:15:20分钟
第117节聚合功用概述之分组聚合函数阐明 00:09:32分钟
第118节聚合功用之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟
第119节聚合功用之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟
第121节聚合功用之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
第122节terms分组计算 vs query中的term terms 00:18:04分钟
第123节向桶中增加计算目标 00:05:40分钟
第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟

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