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一、走进大数据hadoop结构的国际
01、Hadoop概述
02、Hadoop架构介绍
03、Yarn的开展布景及基本原理
04、装置HadoopYARN
二、用户行为剖析项目
01、Hadoop用户行为剖析项目之运用概述
02、Hadoop用户行为剖析项目之剖析与规划
03、Hadoop用户行为剖析项目之编码实践
三、调优
01、Hadoop功能调优与运维
四、Hive
01、初识Hive
02、Hive环境建立
03、Hive基本原理
五、ZooKeeper
01、知道ZooKeeper
02、ZooKeeper客户端的运用(一)
03、ZooKeeper客户端的运用(二)
04、ZooKeeper实战(一)
05、ZooKeeper实战(二)
06、ZooKeeper运维
六、Hbase
01、HBase入门
02、HBasejava编程
03、HBase架构详解
04、MapReduceonHBase
05、HiveOnHBase
06、HBase集群管理
07、HBaseRest
08、装置HBase的集群
09、HBase数据的导入
10、HBase管理工具的运用
11、HBase的备份与康复
12、HBase高档特性之快照
13、HBase高档特性之集群仿制
14、HBase与Phoenix
七、Kafka
01、kafka的初知道
02、Kafka基础实战:顾客和生产者实例
03、kafka音讯处理进程与集群保护
04、Kafka中心源码剖析
05、Kafka用户日志上报实时核算之运用概述
06、Kafka用户日志上报实时核算之剖析与规划
07、Kafka用户日志上报实时核算之编码实践
八、Spark
01、Spark简介与核算模型
02、Spark架构与作业机制
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理结构介绍
04、SparkSQL交互式查询
05、SparkStreaming流数据
06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理渠道
07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例剖析
九、storm
01、Storm系统概要

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