2019 Watermelon数据开发工程师用户画像解决方案

课程特征:
规划全面:内容包括用户标签指标体系、数据剖析、数据开发、ETL、建立开发环境、Kafka和Hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形状、打通数据服务层、以及怎么运用用户标签和作用评价
实操性强:每章事例都进行具体的剖析和开发进程解说,附有相应的剖析陈述、文档以及代码。经过在建立的虚拟机环境中执行任务,协助学习者更好地了解工程上的完成方法和完成细节

课程纲要:
第一章:用户画像基础知识
1、开发用户画像需求把握的才能
2、实践事例-用户画像及其运用规划阐明
3、实践事例-用户标签运用实施方案阐明
4、实践事例-工程开发代码
5、需求开发的表及表结构设计

第二章:用户标签指标体系
1、用户特色维度指标体系
2、用户行为维度指标体系
3、用户消费维度指标体系
4、用户风控维度指标体系
5、标签口径及数据调研剖析
6、标签命名方法小结

第三章: 建立开发环境
1、建立虚拟机开发环境及节点间互信
2、HDFS的装置及运用场景
3、ZooKeeper的装置及运用场景
4、Yarn的装置及运用场景
5、Hbase的装置及运用场景
6、MySQL的装置及运用场景
7、Sqoop的装置及运用场景
8、kafka的装置及运用场景
9、Spark的装置及运用场景

第四章:标签数据存储
1、Hive存储及运用特色
2、MySQL存储及运用特色
3、Hbase存储数据及运用特色
4、为什么用不同数据库存储标签数据

第五章:标签数据开发
1、数据仓库基础知识
2、核算类标签开发事例
3、规矩类别标签开发事例
4、发掘类别标签开发事例
5、流式核算标签开发(1)-kafka介绍
6、流式核算标签开发(2)-streaming的Receiver形式与Direct形式
7、流式核算标签开发(4)-记载消费的offset
8、流式核算标签开发(5)-Spark Streaming上线工程化

第六章:开发功用调优
1、数据歪斜调优
2、Hive兼并小文件
3、运用Spark缓存(cache、persist、checkpoint)
4、开发中心表

第七章:作业流程调度
1、crontab指令调度
2、airflow调度-基础概念
3、airflow调度-装置
4、airflow调度-首要功用模块
5、airflow调度-工作流调度
6、airflow调度-工程事例
7、标签数据监控预警(Hive、MySQL、Hbase)
8、ETL反常问题排查及解决方案

第八章: 用户画像产品化
1、标签视图与标签查询
2、标签修改管理
3、自定义查询与人群圈定
4、维透视剖析功用

第九章:用户画像运用
1、事务数据剖析
2、精准营销(短信、邮件)
3、引荐系统中运用

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2019 Watermelon数据开发工程师用户画像解决方案原文链接:https://www.qwzy8.com/35989.html

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