201903期_大数据_全套视频教程(视频、源码、课件)

│ 软件开发常用词汇.pdf

├─01_第一阶段 linux和高并发
│ ├─01_LINUX.
│ │ 01linux_系统装置
│ │ 02linux_运用和脚本编程
│ │
│ ├─02_高并发负载均衡_LVS
│ │ 01材料.rar
│ │ 02视频
│ │ 03笔记.rar
│ │ 04代码.rar
│ │ 05才能提高.rar
│ │
│ └─03_高并发负载均衡_nginx
│ 01材料.rar
│ 02视频
│ 03笔记.rar
│ 04代码.rar
│ 05才能提高.rar

├─02_第二阶段 hadoop体系之离线核算(最新更新hadoop3)
│ 01_hadoop
│ 02_ Hive数据仓库
│ 03_Hbase-NOSQL7
│ 04_ZooKeeper
│ 05_redi-内存数据
│ 06_cdh8
│ 07_es-搜索引擎
│ 08_总结

├─03_第三阶段 Spark体系之分布式核算
│ │ 软件开发常用词汇.pdf
│ │
│ ├─01_storm
│ │ 01 运用场景 架构模型 伪分布式与全分布式建立
│ │ 02 异步与同步不时剖析结构与源码和实例
│ │ 03容错 事务和项目事例
│ │
│ ├─02_Scala
│ └─03_Spark
│ 6.初识SparkSQL,SparkSQL加载DataFrame方法,Spark on Hive装备,UDF函数

├─04_第四阶段 机器学习与数据发掘
│ ├─01_python
│ │ ├─01. python介绍、装置、基础知识、函数、文件操作
│ │ │ 03. 视频
│ │ │
│ │ └─02. Python类与目标、规划形式、反常、模块装置、numpy
│ │ 03. 视频
│ │
│ └─02_机器学习
│ 1.线性回归原理及运用,贝叶斯原理运用,KNN算法及事例,KMeans原理及事例
│ 4.引荐系统之协同过滤,App引荐原理,App引荐系统架构及数据清洗
│ 5.构建引荐系统练习集,dubbo服务生成引荐列表,决策树和随机森林算法原理
│ 软件开发常用词汇.pdf

└─05_第五阶段 大数据项目实战
├─01_某大型网站日志剖析系统
│ 1. 数据源解说及数据搜集
│ 2. Flume、数据存储及ETL
│ 3. 使用MapReduce进行模块规划1
│ 4. 使用MapReduce进行模块规划2
│ 5. Sqoop解说、hive进行模块规划、项目优化

└─02_Spark项目
1.交通项目介绍,数据处理方法,数据模仿,卡扣监控事务剖析,自定义累加器完成
2.项目任务优化,车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨道,随机抽取车辆完成
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