最新 小象学院 机器学习 升级版III 视频教程下载

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课程纲要:
课时1:机器学习使用试验手册
第1 章 : 第一周课件材料和视频
课时2:1.机器学习与数学分析
课时3:视频-1.机器学习与数学分析
课时4:2.概率论与贝叶斯先验
课时5:视频-2.概率论与贝叶斯先验
课时6:3.数理统计与参数估计
课时7:视频-3.数理统计与参数估计
第2 章 : 第二周课件材料和视频
课时8:4.矩阵和线性代数
课时9:视频-4.矩阵和线性代数
课时10:5.凸优化
课时11:视频-5.凸优化
课时12:6.python基础
课时13:视频-6.Python基础
第3 章 : 第三周课件材料和视频
课时14:7.Python库
课时15:视频-7.Python库
课时16:8.回归与特征挑选
课时17:视频-8.回归与特征挑选
课时18:9.Logistic回归
课时19:视频-9.Logistic回归
第4 章 : 第四周课件材料和视频
课时20:10.回归实践
课时21:视频-10.回归实践
课时22:11.决策树和随机森林
课时23:视频-11.决策树和随机森林
课时24:12.决策树和随机森林实践,
课时25:视频-12.决策树和随机森林实践
第5 章 : 第五周课件材料和视频
课时26:13.提高
课时27:视频-13.提高
课时28:14.XGBoost实践
课时29:视频-14.XGBoost实践
课时30:15.SVM
课时31:视频-15.SVM
第6 章 : 第六周课件材料和视频
课时32:16.SVM实践
课时33:视频-16.SVM实践
课时34:17.聚类!
课时36:18.聚类实践
课时37:视频-18.聚类实践
第7 章 : 第七周课件材料和视频
课时38:19.EM算法
课时39:视频-19.EM算法
课时40:20.EM算法实践
课时41:视频-20.EM算法实践
课时42:21.贝叶斯网络
课时43:视频-21.贝叶斯网络
第8 章 : 第八周课件材料和视频
课时44:22.贝叶斯网络实践
课时45:视频-22.贝叶斯网络实践
课时46:23.主题模型
课时47:视频-23.主题模型
课时48:24.主题模型实践
课时49:视频-24.主题模型实践
第9 章 : 第九周课件材料和视频
课时50:25.HMM
课时51:视频-25.HMM
课时52:26.HMM实践
课时53:视频-26.HMM实践

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