最新Kaggle神器之XGBoost从入门到精通高清精品视频教程附代码教程下载

最新Kaggle神器之XGBoost从入门到通晓高清精品视频教程代码教程下载
课程目录:
第一讲: 初识XGBoost
一、XGBoost简介
Gradient Boosting简介
XGBoost的特别之处
二、XGBoost的优势
速度
功能
三、与XGBoost的第一次亲密接触
数据科学任务的一般处理流程
XGBoost独立运用
与scikit-learn一同运用(学习率、穿插验证)
四、事例:XGBoost安装包自带数据集(蘑菇分类)
第二讲:暂别XGBoost
一、监督学习
模型
参数
方针函数(丢失、正则、过拟合/欠拟合)
优化:梯度下降、常用丢失函数的梯度推导
二、分类回归树
模型/参数/方针函数/优化(割裂与剪枝)
三、随机森林
Bagging/行、列随机采样
四、事例:Kaggle蘑菇分类任务
第三讲:重回XGBoost
一、Boosting
根本思想
AdaBoost
二、Gradient Boosting
根本结构
L2Boosting/AdaBoost
三、XGBoost
功能改善:标准的正则、丢失函数二阶近似、建树&剪枝、缺失值处理
速度改善:稀少特征、并行、Cache、分布式
四、事例:Kaggle的Allstate Instance Claim任务
第四讲:XGBoost实战
一、特征工程
惯例数据查看流程
特征类型改换编码
特征工程一般原则
二、XGBoost参数调优
评价原则
温习穿插验证
三、XGBoost其他高档使用
多线程,并行
四、事例:Kaggle的Two Sigma Connect:Rental Listing Inquiries任务

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