最新炼数成金机器读心术之神经网络与深度学习视频教程下载(缺失第13课)

课程纲要:
第1课 跌宕起伏70年:神经网络开展概述;最简略的神经元仿生:单层感知器。
第2课 线性神经网络,BP神经网络,根据梯度下降的各种学习算法;BP神经网络使用:信誉辨认;为什么BP网络丌能支撑太多的隐层数?
第3课 Imagenet介绍。BP神经网络使用:图画紧缩;稀少主动编码器与特征提取。
第4课 能联想和回忆的Hopfield神经网络,DHNN与DCNN;使用:OCR辨认,处理旅行商问题。
第5课 模拟退火算法与Boltzmann机:随机版的Hopfield神经网络。
第6课 马尔科夫链;受限Boltzmann机RBM,Gibbs采样,CD学习算法。
第7课 使用RBM进行协同过滤;深度相信网络(DBN):使用堆叠的RBM进行权值预练习,使用于图画编码与解码,图画辨认;生成式模型与判别式模型。
第8课 全能迫临器:径向基神经网络;PCA与SVM神经网络。
第9课 部分感触野与卷积神经网络CNN;经典使用:MNIST手写体数字辨认,Imagenet图画辨认;GPU核算。
第10课 核算机博弈原理,深度学习与AlphaGo,价值网络与战略网络的规划,构成和练习。
第11课 蒙特卡洛树查找与强化学习,Deepmind通用人工智能的测验。堆叠150层的超深度网络:深度残差网络及其在Imagenet竞赛中的体现。
第12课 递归神经网络RNN;ELMAN和NARX;BPTT学习算法;对立梯度消失;LSTM原理与结构。

授课目标:
对神经网络技能和深度学习感兴趣者,潜在研究者,爱好者,作业方向预备转型高档数据剖析师,迈向数据科学家的朋友。较好是学习过炼数成金上《机器学习》课程或具有相似才能。

收成预期:
了解神经网络技能和深度学习,懂得怎样运用到自己的实际作业,规划有必定规划的学习系统,智能化地处理某些场景的实际问题。个人技能才能和数据剖析才能,常识见地有显着增加

授课讲师:
tigerfish,闻名数据库网站ITPUB创始人,闻名数据剖析网站炼数成金创始人。数据库专家,数据剖析专家,有丰厚的IT范畴、数学范畴的常识经历。他将带领他的数据剖析团队完结整个授课作业。

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