机器学习与量化交易项目班视频教程下载

机器学习和程序化买卖系统是现在量化买卖的干流手法,这门课将会从零起步介绍量化买卖的方方面面,并且手把手教你从零开始建立一个能work、能run起来的事情驱动型的量化买卖渠道/主动买卖系统,经过项目把相关知识点串起来,不光技术提高可更快,并且跟着项目经历的增加,关于求职/换岗涨薪也有极大的协助。
整个课程以项目为驱动,且给数据、给要害代码,将编程,数据剖析和机器学习融入到一个一致的量化买卖项目里去。
上课言语
这门课将会以python言语为主,建立一个纯python的mini试验渠道。尽管现在市面上现已存在了比如quantopian等在线回测的服务,可是从零开始建立一个五脏俱全的小渠道,对深化了解整个流程,具有非常重要的含义。(回想一下学习程序言语的时分,咱们会被要求写一个简略的解说器,写解说器的意图不是真实运用,而是深化了解)。此外,咱们会运用python社区丰厚的库,进行数据从提取到建模到履行的办法面面,和其他言语比较,python易于编程和保护,其简洁性亦有助于了解背面的ideas,根据此,本课程的首要言语是python。
准备基础
必定的Python数据剖析基础
第1课 主动化买卖总述
知识点1: 课程内容总述,主动化/算法买卖介绍,python在主动买卖中的运用简介
第2课 量化买卖系统总述
知识点1:回测,主动买卖,战略建模,常见渠道运用
第3课 建立自己的量化数据库
知识点1:软件需求,数据获取办法,数据存储办法
实战项目:金融数据的存储,读取
第4课 用Python进行金融数据剖析
知识点1:数据整理与特征挑选
实战项目:pandas与金融数据剖析
第5课 战略建模总述
知识点1:介绍量化买卖中的战略建模流程及首要处理办法
第6课 战略建模:根据机器学习的战略建模
实战项目:根据机器学习的金融猜测
第7课 模型评价与危险操控
知识点1:模型评价的一般流程和常用手法、与危险操控的原理和完成办法
第8课 主动买卖系统的建立
知识点1:根据事情驱动型的主动买卖系统
实战项目:手把手教你建立主动买卖系统(有作业,课后直接赠送一套主动买卖系统,可自行定制、修正)
第9课 量化战略的完成
实战项目:将本学期的一切project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的战略模型与主动化买卖系统耦合。
第10课 战略优化与课程总结
知识点1:怎么进行模型挑选与优化,课程回忆与展望:where to go from here

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