最新机器学习-推荐系统实战视频课程必备原理+实战

机器学习引荐系统
├─章节1-引荐系统作业原理
│ 01系列课程概述.mp4
│ 02引荐系统运用.mp4
│ 03数据,代码下载(点击参考资料下载).zip
│ 04引荐系统要完结的任务.mp4
│ 05类似度核算.mp4
│ 06根据用户的协同过滤.mp4
│ 07根据物品的协同过滤.mp4
│ 08隐语义模型.mp4
│ 09隐语义模型求解.mp4
│ 10模型评价规范.mp4

├─章节2-运用Tensorflow结构隐语义模型
│ 11Surprise库与数据简介.mp4
│ 12Surprise库运用方法.mp4
│ 13得出引荐产品成果.mp4

└─章节3-运用Surprise库树立引荐系统3
14运用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
15模型架构.mp4
16丢失函数界说.mp4
17练习网络.mp43

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