最新深度学习算法设计通用流程原理与实践

第一章 介绍首要内容、中心知识点、课程触及到的运用事例、深度学习算法规划通用流程、习惯人群、学习本门课程的前置条件、学习后到达的作用等

第二章 方针检测算法基础根本概念、传统的方针检测算法、现在深度学习方针检测干流办法(one-stage、two-stage、多任务网络)、相关算法的根本流程、算法功能的点评方针、不同算法的优缺点和功能比较等,并结合实践的运用场景和事例来介绍方针检测算法的重要性和实用性。…

第三章 SSD系列算法原理精讲首要针对SSD系列方针检测算法原理进行介绍,其间触及到了one-stage方针检测算法流程,SSD及其变种网络(DSSD、DSOD、FSSD、RSSD等)的中心思维、骨干网络规划思维、结构结构、Default box、Prior box、样本结构、数据增强、丢失函数,比照不同算法优缺点以及介绍算法运用场景等。…)

第四章 根据SSD的人脸检测项目以人脸检测实践事务场景为例,运用SSD来处理人脸检测问题,触及到了Wider Face数据集介绍、VOC数据集格局、打包、SSD结构解读、环境建立、SSD-Face人脸检测模型练习、测验等内容,协助我们从实践事例的视点动身,快速入门SSD算法结构的实战项目。…

第五章 Faster RCNN系列算法原理精讲针对Faster RCNN系列方针检测算法原理进行介绍,其间触及到了two-stage方针检测算法流程、从RCNN到Faster RCNN以及Faster RCNN的系列变种网络(HyperNet、RFCN、Light-Head RCNN、Mask-RCNN、Cascade RCNN、CoupleNet)的中心思维、骨干网络规划思维、结构结构、RPN网络、OHEM、Soft-NMS等,比照不同算法优…

第六章 根据Faster RCNN的ADAS场景方针检测项目以ADAS实践事务场景为例,运用Faster RCNN来处理机动车、非机动车、行人等驾驭场景中的方针检测问题,触及到Kitti数据集介绍、VOC格局数据转化、Faster rcnn结构解读、环境建立、Faster rcnn-ADAS方针检测模型练习、测验等内容,协助我们从实战的视点快速把握Faster RCNN系列算法结构的运用。…

第七章 YOLO系列算法原理精讲针对YOLO系列方针检测算法原理进行介绍,其间触及到了算法根本流程、骨干网络结构、规划思路、YOLOV1/V2/V3/9000、Anchor Boxes、Multi-Scale Training、Darknet-19网络、Darknet结构等,比照不同算法优缺点和模型功能等。

第八章 根据YOLOV3的通用物体检测项目实战以通用物体检测(coco)实践事务场景为例,运用YOLOV3来处理通用物体检测问题,触及到coco数据集介绍、darknet结构解读,环境建立、YOLOV3-coco通用物体检测模型练习、测验等内容,协助我们了解理论的前提下,快速入门YOLO系列算法实战项目。…

第九章 文本检测系列算法原理精讲针对文本检测系列算法原理进行介绍,其间触及到了算法根本流程、传统的文本检测算法(Top-down、bottom-up)、物体检测算法VS文本检测算法、文本检测算法优化方向、常用文本检测算法模型(CTPN、RRPN、FTSN、DMPNet、EAST、SegLink、Pixel Link、Textboxes、Textboxes++等)、文本检测数据集(ICDAR、CTW、RCTW-…

第十章 根据EAST的天然场景文本检测项目实战以天然场景下的文本检测实践事务场景为例,运用EAST结构来处理文本检测问题,触及到ICDAR数据集介绍、ICDAR数据下载、标示格局解读、EAST结构解读、环境建立、模型练习、测验等,协助我们从实践事例的视点动身,快速入门文本检测算法结构的实战项目。

第十一章 多任务网络原理介绍针对文本检测系列算法原理进行介绍,其间触及到了算法根本流程、传统的文本检测算法(Top-down、bottom-up)、物体检测算法VS文本检测算法、文本检测算法优化方向、常用文本检测算法模型(CTPN、RRPN、FTSN、DMPNet、EAST、SegLink、Pixel Link、Textboxes、Textboxes++等)、文本检测数据集(ICDAR、CTW、RCTW-…

第十二章 根据人脸检测+要害点定位的多任务网络项目实战以人脸检测+要害点定位的实践事务场景为例,运用MTCNN多任务网络来处理多个任务的数据打包、环境建立、模型练习、测验等实战项目,协助我们从实践事例的视点动身,快速入门多任务网络的实战项目。

第十三章 针对课程进行最终总结,回忆课程中心内容,共享方针检测职业实战经验,再次协助我们理清学习内容进一步的给出后续学习和提高给出建设性定见。

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最新深度学习算法设计通用流程原理与实践原文链接:https://www.qwzy8.com/35873.html

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