小象学院人工智能数学基础、概率基础、统计基础视频教程

├─小象数学基础
│ 1.2.榜首节:概论和调集的界说.mp4
│ 2.3.第二节 逼疯康托的实数集理论.mp4
│ 3.4.第三节 常用不等式与映射.mp4
│ 4.5.第四节 函数及特别函数.mp4
│ 5.7.榜首节 序列极限的界说.mp4
│ 6.8.第二节 序列极限的性质与夹逼定理.mp4
│ 7.9.第三节 重要极限.mp4
│ 9.11.第五节 聚点原理.mp4# E2 i- o/ r6 s: J
│ 8.10.第四节 无量小量,无量很多和一组重要的阶的比较联系.mp4
│ 10.14.榜首节 函数极限及其性质.mp4
│ 11.15.第二节 重要极限与等价无量小.mp4
│ 12.16.第三节 接连函数.mp4
│ 13.19.榜首节 导数的概念(那些年,扛起牛顿的胡克).mp4
│ 14.20.第二节 界说法求导.mp4
│ 15.21.第三节 函数四则运算的导数与反函数求导规律.mp4
│ 16.22.第四节 复合函数,隐函数,参数式求导.mp4
│ 17.23.第五节 不定式求导之“洛必达与伯努利的师生情”.mp4
│ 18.26.榜首节 一阶微分.mp4
│ 19.27.第二节 高阶导数.mp4
│ 20.28.第三节 高阶微分.mp4
│ 21.30.榜首节 罗尔中值定理与拉格朗日中值定理.mp4
│ 22.31.第二节 柯西空降科学院遭架空.mp4
│ 23.32.第三节 泰勒公式与泰勒的克妻特点.mp4
│ 24.33.第四节 使用泰勒打开唯一性定理核算泰勒打开.mp4
│ 25.34.第五节 泰勒公式的余项估量.mp4
│ 26.35.第六节 极值问题与导数.mp4
│ 27.36.第七节 函数凹凸性.mp4
│ 28.37.第八节 无卵用的渐近线与函数作图.mp4
│ 29.39.榜首节:不定积分的界说.mp4
│ 30.40.第二节:榜首换元法.mp4
│ 31.41.第三节:第二换元法.mp4
│ 32.42.第四节:分部积分法.mp4
│ 33.43.第五节:有理式积分.mp4
│ 32.42.第四节:分部积分法.mp4
│ 34.44.第六节:三角替换.mp4
│ 35.47.榜首节 定积分的概念.mp4
│ 36.48.第二节 定积分的性质与积分中值定理.mp4
│ 37.49.第三节 变上限制积分.mp4
│ 38.50.第四节 微积分根本定理之“高斯教你怎么高雅地装逼”.mp4
│ 39.51.第五节 定积分的换元法.mp4 `
│ 40.52.第六节 奇偶函数与周期函数的定积分.mp4
│ 41.53.第七节 曲线求长与不可求长曲线(海岸线竟然算不出长度?).mp4
│ 42.54.第八节 旋转体体积.mp4
│ 43.55.第九节 旋转体侧面积.mp4
│ 44.56.第十节 极坐标下图形的面积(数学系常用表白曲线).mp4
│ 45.58.9.1 欧式空间.mp4
│ 46.59.9.2 点列极限,开集与闭集.mp4
│ 47.60.9.3 多元函数的界说.mp4
│ 48.61.9.4 多元函数的极限.mp4
│ 49.62.9.5 多元接连函数.mp4
│ 50.63.9.6 一阶偏导数.mp4
│ 51.64.9.7 高阶偏导数.mp4
│ 52.65.9.8 全微分.mp4
│ 53.66.9.9 方向导数与梯度.mp4
│ 54.67.9.10 链式规律.mp4
│ 55.68.9.11 一阶全微分形式的不变性与高阶微分.mp4
│ 56.69.9.12 多元函数的泰勒公式.mp4
│ 57.70.9.13 隐函数存在定理与逆映射存在定理.mp4
│ 58.71.9.14 多元函数的极值.mp4
│ 59.74.1.1 矩阵基础知识.mp4
│ 60.75.1.2 行列式的界说与特别矩阵的行列式.mp4
│ 61.76.1.3 行列式的性质.mp4
│ 62.77.1.4 行列式按k行打开.mp4
│ 63.78.2.1 线性方程组开始与高斯消元法.mp4
│ 64.79.2.2 齐次线性方程组与Cramer规律.mp4
│ 65.80.3.1 线性空间.mp4
│ 66.81.3.2 线性相关与线性无关.mp4
│ 67.82.3.3 向量组的秩.mp4
│ 68.83.3.4 矩阵的秩与线性方程组有解的充要条件.mp4
│ 69.84.3.5 齐次线性方程组的解集结构.mp4
│ 70.85.3.6 非齐次线性方程组解集结构.mp4
│ 71.86.3.7 基与维数.mp4
│ 72.87.4.1 矩阵的乘法.mp4
│ 73.88.4.2 特别矩阵.mp4
│ 74.89.4.3 矩阵乘积的秩与行列式.mp4
│ 75.90.4.4 矩阵的逆.mp4
│ 76.91.4.5 正交矩阵.mp4
│ 77.92.5.1 矩阵对角化与特征值特征向量.mp4
│ 78.93.5.2 实对称矩阵对角化.mp4
│ 79.94.6.1 二次型与正定矩阵.mp4
│ 80.95.7.1 LU分化.mp4
│ 81.96.7.2 Cholesky分化.mp4
│ 82.97.7.3 SVD分化.mp4
│ 83.100.1.1 线查找.mp4
│ 84.101.1.2 步长.mp4
│ 85.102.1.3 最速下降法和牛顿法.mp4
│ 86.103.1.4 共轭梯度法.mp4
│ 87.104.1.5 拟牛顿法.mp4
│ 88.105.2.1 无约束优化.mp4
│ 89.110.16,若干知识点弥补(一).mp4
│ 90.111.16,若干知识点弥补(二).mp4
│ 91.112.17,凸优化问题.mp4
│ 92.113.18,对偶问题(一).mp4
│ 93.114.18,对偶问题(二).mp4
│ Thumbs.db
│ 模板.docx

├─小象概率基础
│ 1.1.1,概率导论.mp4
│ 2.2.2,事情导论
│ 3.3.3.1,古典概型.mp4
│ 4.4.3.2,几许概型.mp4
│ 5.5.4,概率论公理化体系.mp4
│ 6.8.5,条件概率.mp4
│ 7.9.6,贝叶斯公式.mp4
│ 8.10.7,计算独立性(一).mp4
│ 9.11.7,计算独立性(二).mp4
│ 10.14.8,随机变量及其散布函数.mp4
│ 11.15.9,离散型随机变量.mp4-
│ 12.16.10,接连型随机变量(一).mp4
│ 13.17.10,接连性随机变量(二).mp4
│ 14.18.11,随机向量的联合散布和边沿散布.mp4
│ 15.19.12,随机变量的条件散布.mp4
│ 16.20.13,随机变量的独立性(一).mp4
│ 17.21.13,随机变量的独立性(二).mp4
│ 18.22.14,随机变量的函数及其散布(一).mp4
│ 19.23.14,随机变量的函数及其散布(二).mp4
│ 20.24.15,共轭散布(一).mp4
│ 21.25.15,共轭散布(二).mp4
│ 22.26.16,次第计算量.mp4
│ 23.29.17,希望与方差(一).mp4
│ 24.30.17,希望与方差(二).mp4
│ 25.31.17,希望与方差(三).mp4
│ 26.32.18,协方差与相联系数(一).mp4
│ 27.33.18,协方差和相联系数(二).mp4
│ 28.34.19,条件希望及猜测.mp4
│ 29.35.20,熵与不确定性(一).mp4
│ 30.36.20,熵与不确定性(二).mp4
│ 31.37.21,特征函数.mp4
│ 32.40.22,极限制理基础(一).mp4
│ 33.41.22,极限制理基础(二).mp4
│ 34.42.23,大数规律.mp43 e3 f( P) E9 {5 e
│ 35.43.24,中心极限制理.mp4
│ 36.46.25,随机进程基础.mp4
│ 37.47.26,马尔科夫进程.mp4
│ 38.48.27,高斯进程(一).mp4
│ 39.49.27,高斯进程(二).mp4
│ 40.52.28,随机模仿基础.mp4
│ 41.53.29,随机模仿的使用.mp4
│ 42.54.30,MCMC.mp4
│ Thumbs.db

└─小象计算基础
1.1.1数理计算学的基础知识.mp4
2.2.2.1参数估量的办法.mp4
3.3.2.2估量的优良性规范.mp4
4.4.2.3相信区间.mp4
5.5.2.4散布函数与密度函数的估量.mp4
6.6.3.1假设查验问题的提出.mp4
7.7.3.2-3.4似然比查验.mp4
8.8.3.5-3.6p值及拟合优度查验.mp4
9.9.3.7非参查验.mp4
10.11.1抽样调查的含义与根本作用.mp4
11.12.2.1 2.2整体与样本 抽样办法简介.mp4
12.13.2.3差错与精度的表明办法.mp4
13.14.3简略随机抽样.mp4
14.15.4实验规划.mp4
15.17.1序言.mp4
16.18.2.1 2.2多元正态散布的界说与性质.mp4
17.19.2.3 2.4条件散布及参数估量.mp4
18.20.3.1.1正态变量的二次型.mp4
19.21.3.1.2威沙特散布.mp4
20.22.3.1.3 3.1.4霍特林散布和维尔克斯散布.mp4
21.23.3.2单整体均值向量的查验及相信域.mp4
22.24.3.3多整体均值向量的查验.mp4
23.25.3.4协方差阵的查验.mp4
24.26.3.5 3.6独立性及正态性查验.mp4
25.27.4.1间隔判别.mp4( e- E3 X; z( w0 l6 ?
26.28.4.2贝叶斯及广义平方间隔.mp4
27.29.4.3 4.4Fisher判别法及判别作用的查验.mp4
28.30.5.1 5.2 聚类剖析的办法及间隔与类似系数.mp4
29.31.5.3系统聚类法.mp4
30.32.5.4系统聚类法的性质.mp4
31.33.6.1整体的主成分.mp4
32.34.6.2样本的主成分.mp4
33.35.6.3主成分剖析的使用.mp4
34.36.7.1 7.2引言及正交因子模型.mp4
35.37.7.3参数估量办法.mp4
36.38.7.4方差最大的正交旋转.mp4
37.39.7.5因子得分.mp4
38.41.1.1树立简略线性模型.mp4
39.42.1.4 1.5最小二乘性质及方差剖析.mp4
40.43.1.1树立简略线性模型.mp4
41.44.1.1树立简略线性模型.mp4
42.45.1.6-1.8测定系数相信区间及残差.mp4
43.46.2.1 2.2多元回归的矩阵表明.mp4
44.47.2.3 2.4 2.5多元方差剖析及附加变量图.mp4
45.48.3下结论.mp4
46.49.4.1残差.mp4
47.50.4.2异常值.mp4
48.51.4.3事例的影响.mp4
49.52.5.1 5.2散点图及非常数方差.mp4
50.53.5.3 5.4非线性及呼应变量改换.mp4
51.54.5.5 5.6自变量改换及正态性查验.mp4
52.55.6.1-6.3多项式回归及虚拟变量.mp4
53.56.6.4比较回归直线.mp4
54.57.6.5 6.6标准不变性.mp4
55.58.7.1-7.3共线性.mp4
56.59.7.4-7.6变量挑选.mp4
57.60.7.7逐步回归.mp4
58.61.7.8变量挑选的原则.mp4
59.62.7.9-7.11一切或许的回归及LASSO和LARS.mp4
60.63.8.1稳健估量.mp4
61.64.8.2有偏估量.mp4
62.65.8.3偏最小二乘回归.mp4
63.66.9线性回归的推行.mp4
64.68.图论与网络模型(上).mp4
65.69.图论与网络模型(下).mp4
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