一个月深度学习系统实训视频教程

├─第一章
│ 1-1课程概述与环境装备.mp4
│ 1-2深度学习与人工智能概述.mp4
│ 1-3机器学习惯例套路.mp4
│ 1-4K近邻与穿插验证.mp4
│ 1-5得分函数.mp4
│ 1-6丢失函数.mp4
│ 1-7softmax分类器.mp4
│ 1-8课后评论与答疑.mp4
│ 神经网络(上课).pdf

├─第二章
│ 2-1梯度下降原理.mp4
│ 2-2学习率的效果.mp4
│ 2-3反向传达.mp4
│ 2-4神经网络基础架构.mp4
│ 2-5神经网络实例演示.mp4
│ 2-6正则化与激活函数.mp4
│ 2-7drop-out.mp4
│ 2-8课后评论.mp4

├─第三章-tensorflow练习mnist数据集
│ 3-1tensorflow装置.mp4
│ 3-2tensorflow根本套路.mp4
│ 3-3tensorflow常用操作.mp4
│ 3-4tensorflow完结线性回归.mp4
│ 3-5tensorflow完结手写字体.mp4
│ 3-6参数初始化.mp4
│ 3-7迭代完结练习.mp4
│ 3-8课后评论.mp4
│ mnist.zip

├─第三次课程代码
│ imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│ tensorflow.pptx
│ tensorflow代码.zip

├─第四章-卷积神经网络
│ 4-1卷积体征提取.mp4
│ 4-2卷积核算流程.mp4
│ 4-3卷积层核算参数.mp4
│ 4-4池化层操作.mp4:
│ 4-5卷积网络全体架构.mp4
│ 4-6经典网络架构.mp4

├─第五章-CNN实战与验证码辨认
│ 5-1卷积网络温习(验证码数据代码下载–).mp4
│ 5-2运用CNN练习mnist数.mp4
│ 5-3卷积与池化操作.mp4
│ 5-4界说卷积网络核算流程.mp4
│ 5-5完结迭代练习.mp4
│ 5-6验证码辨认概述.mp4
│ 5-7验证码辨认流程.mp4
│ 验证码事例.zip

├─第六章-自然言语处理-word2vec
│ 6-1自然言语处理与深度学.mp4
│ 6-2言语模型.mp4
│ 6-3神经网络模型.mp4
│ 6-4CBOW模型.mp4
│ 6-5参数更新.mp4
│ 6-6负采样模型.mp4
│ 6-7事例:影评情感分类(数据.mp4

├─第七章-word2vec实战与对立生成网络
│ 7-1根据词袋模型练习分类器.mp4
│ 7-2预备word2vec输入数据.mp4
│ 7-3运用gensim构建word2.mp4
│ 7-4tfidf原理.mp4
│ 7-5对立生成网络原理概述(GAN数据代码下载—).mp4
│ 7-6GAN网络结构界说.mp4
│ 7-7 Gan迭代生成.mp4
│ 7-8DCGAN网络特性(DCGAN数据代码下载—).mp4
│ 7-9DCGAN网络细节.mp4
│ _
└─第八章-LSTM情感剖析与黑科技概述
8-1 RNN网络架构.mp4
8-2LSTM网络架构.mp4
8-3事例:运用LSTM进行情.mp4
8-4情感数据集处理.mp4
8-5根据word2vec的LSTM模型.mp4
8-6兴趣网络串讲(数据代.mp4
8-7课后评论版.mp4

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一个月深度学习系统实训视频教程原文链接:https://www.qwzy8.com/35834.html

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