最新Python黑马头条推荐系统项目视频教程

课程定位

* 课程是机器学习(包括引荐算法)算法原理在引荐系统的实践
* 深化引荐系统的事务流场景、东西运用
* 作为人工智能的数据发掘(引荐系统)方向运用项目

## 课程目标

* 熟练掌握引荐系统的实时引荐事务流
* 熟练掌握引荐系统lambda分布式核算东西、存储东西运用
* 熟练掌握黑马引荐离线核算、在线实时核算解决计划

TouTiaoRecoSysCourseware.zip

01.黑马头条引荐第一天
01_视频
01_黑马头条引荐架构与事务流.mp4
02_开发环境介绍.mp4
03_事务数据介绍.mp4
04_数据库搬迁介绍.mp4
05_数据库搬迁事例.mp4
06_搬迁脚本守时运转.mp4
07_用户行为搜集介绍.mp4
08_supervisor管理.mp4
09_进程管理增加.mp4
10_用户行为搜集成果.mp4
11_离线画像构建.mp4
12_文章数据兼并.mp4
13_文章数据兼并2.mp4
14_tfidf成果核算.mp4
15_成果解析.mp4
16_texrank核算.mp4
17_总结.mp4

02_课件
黑马头条引荐课件V1.0.rar

03_代码
代码.zip

04_材料
材料.zip

02.黑马头条引荐第二天
01_视频
01_温习.mp4
02_离线文章画像:文章关键词主题词核算.mp4
03_离线文章画像:守时文章更新增加设置.mp4
04_离线文章:supervisor管理.mp4
05_离线文章类似:词向量.mp4
06_离线文章类似:文章向量核算.mp4
07_离线文章类似:LSH介绍.mp4
08_离线文章类似:前史类似文章介绍.mp4
09_离线文章类似:类似文章成果存储.mp4
10_离线文章类似:守时更新文章类似增加.mp4
11_mind总结.mp4

02_课件
课件.zip

03_代码
代码.rar

04_材料
材料.zip

03.黑马头条引荐第三天
01_视频
01_温习.mp49 G ~( [7 b8 n+ I
02_用户画像更新:用户画像逻辑与行为日志处理.mp4
03_用户画像更新:用户行为处理兼并.mp4
04_用户画像更新:用户画像存储介绍.mp4
05_用户画像更新:用户操作的文章主题词兼并.mp4
06_用户画像更新:用户关键词以及权重核算和存储.mp4
07_用户画像更新:用户的其他信息更新存储.mp4
08_用户画像更新:用户画像守时更新增加.mp4
09_用户召回更新:离线召回排序介绍.mp4
10_用户召回更新:离线ALS召回的数据处理.mp4
11_用户召回更新:离线ALS引荐以及成果处理.mp4
12_用户召回更新:用户召回成果存储介绍.mp4
13_用户召回更新:用户召回成果显现.mp4
14_用户召回更新:用户召回成果存储代码.mp4
15_用户召回更新:用户点击文章类似文章获取存储.mp4
16_用户召回更新:类似文章获取处理测验.mp4
17_用户召回更新:守时用户召回更新增加.mp4
18_每日总结.mp4

02_课件
book.zip

03_代码
toutiao_project.zip

04_材料
材料.zip

04.黑马头条引荐第四天
01_视频
01_温习.mp4
02_离线LR模型练习:模型排序计划事务介绍.mp4
03_离线LR模型练习:点击样本获取与用户画像兼并.mp4
04_离线LR模型练习:文章特征兼并核算.mp4
05_离线LR模型练习:特征兼并以及模型练习.mp4
06_离线LR模型练习:猜测成果解析.mp4
07_离线特征中心结构:用户、文章特征核算存储.mp4
08_实时核算:实时核算事务介绍以及日志行为搜集.mp4
09_实时核算:Spark Streaming装备以及Kafka装备.mp4
10_实时核算:在线内容召回程序增加.mp4
11_总结.mp4

02_课件
课件.zip

03_代码
代码.zip

04_材料
材料.zip

05.黑马头条引荐第五天
01_视频
01_温习与内容召回成果演示.mp4
02_在线核算:抢手文章召回.mp4
03_在线核算:抢手文章召回成果演示.mp4
04_在线核算:新文章召回以及在线核算实时增加supervisor.mp4
05_实时引荐:实时引荐事务逻辑介绍.mp4
06_实时引荐:黑马头条gRPC接口对接完成.mp4
07_实时引荐:abtest完成分流.mp4
08_实时引荐:引荐中心介绍.mp4
09_实时引荐:引荐中心完成.mp4
10_实时引荐:引荐中心时间戳逻辑测验.mp4

02_课件
课件.zip

03_代码
toutiao_project.zip

04_材料
材料.zip

06.黑马头条引荐第六天
01_视频
01_召回服务读取东西介绍.mp4
02_引荐中心读取召回过滤完成.mp4
03_引荐中心召回测验.mp4
04_引荐中心参加缓存.mp4
05_排序模型在线测验.mp4
06_在线排序的代码逻辑测验.mp4
07_猜测成果剖析.mp4

02_课件
课件.zip

03_代码
toutiao_project.rar

04_材料
材料.zip

07.黑马头条引荐第七天
01_视频
01_温习.mp4
02_引荐系统与深度学习介绍.mp4
03_tf2.0API运用介绍.mp4
04_estimator运用介绍.mp4
05_事例:estimator进行收入类别猜测.mp4
06_tf.data与tf.feature_column介绍.mp4
07_词向量word2vec原理.mp4
08_文本分类事例.mp4
09_文本分类作用显现.mp4
10_tensorboard成果显现.mp4
11_总结.mp4

02_课件# f3 ~7 m$ f; z- s# p
课件.zip

03_代码
toutiao_project.rar

04_材料
材料.zip

08.黑马头条引荐第八天
01_视频
01_温习.mp4
02_TFRecords文件存储.mp4
03_深度学习与引荐算法-特征穿插.mp4
04_FTRL原理与运用.mp4
05_黑马引荐FTRL完成.mp4
06_黑马引荐FTRL完成2.mp4
07_wide&deep模型原理与黑马排序模型练习.mp4
08_WDL的模型导出与TF serving布置.mp4
09_在线猜测模型调用.mp4
10_项目总结.mp4
11_简历面试题.mp4

02_课件
黑马头条引荐系统课件V2.0.zip

03_代码
代码.zip

04_材料
材料.zip

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最新Python黑马头条推荐系统项目视频教程原文链接:https://www.qwzy8.com/35829.html

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