PointNet++三维点云处理精讲(PyTorch版):论文复现+代码详解

PointNet++三维点云处理精讲(PyTorch版):论文复现+代码详解插图

PointNet++三维点云处理精讲(PyTorch版):论文复现+代码详解 课程介绍

课程详情 三维点云是物理世界的三维数据表达形式,其应用日益广泛和重要,如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。

PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作,PointNet++是对PointNet的改进技术。

本课程对PyTorch版的PointNet++进行原理讲解、论文复现和代码详解

课程大纲
  • ├──【课程资料】
  • | ├──1.pointnet++课程介绍-01.pdf 1.36M
  • | ├──2.1点云技术概览-01.pdf 2.47M
  • | ├──2.2PointNet原理-01.pdf 2.31M
  • | ├──2.3PointNet++原理-01.pdf 1.96M
  • | └──3.pointnet++ (pytorch)复现-01.pdf 424.19kb
  • ├──1 课程总结.mp4 20.72M
  • ├──10 PointNet++物体形状分类训练.mp4 18.96M
  • ├──11 PointNet++物体形状分类测试.mp4 5.64M
  • ├──12 物体部件分割数据集ShapeNet及可视化.mp4 34.76M
  • ├──13 PointNet++物体部件分割训练.mp4 19.76M
  • ├──14 PointNet++物体部件分割测试.mp4 3.90M
  • ├──15 场景分割数据集S3DIS及可视化.mp4 29.79M
  • ├──16 PointNet++场景分割训练与测试.mp4 8.06M
  • ├──17 程序更新说明.mp4 8.51M
  • ├──18 PointNet网络模型代码讲解.mp4 50.65M
  • ├──19 PointNet各点云处理任务的代码讲解.mp4 43.30M
  • ├──2 三维点云处理技术概览.mp4 29.81M
  • ├──20 PointNet++最远点采样和球查询代码讲解.mp4 77.74M
  • ├──21 sample_and_group代码讲解.mp4 29.91M
  • ├──22 Set Abstraction代码讲解.mp4 23.38M
  • ├──23 Feature Propagation代码讲解.mp4 9.52M
  • ├──24 PointNet++物体分类网络模型代码讲解.mp4 57.57M
  • ├──25 PointNet++物体部件分割网络模型代码讲解.mp4 25.97M
  • ├──26 PointNet++场景分割网络模型代码讲解.mp4 11.48M
  • ├──27 数据DataLoader代码讲解.mp4 22.60M
  • ├──28 数据预处理代码讲解.mp4 37.08M
  • ├──29 PointNet++物体分类训练和测试代码讲解.mp4 61.60M
  • ├──3 PointNet点云处理原理.mp4 50.42M
  • ├──30 PointNet++物体部件分割训练和测试代码讲解.mp4 48.63M
  • ├──31 PointNet++场景分割训练和测试代码讲解.mp4 44.83M
  • ├──32 使用PyCharm进行Debug调试程序.mp4 60.47M
  • ├──33 课程总结.mp4 1.52M
  • ├──4 PointNet++点云处理原理.mp4 44.08M
  • ├──5 PointNet++点云处理原理.mp4 55.81M
  • ├──6 安装Anaconda和PyTorch.mp4 15.75M
  • ├──7 安装点云可视化软件.mp4 3.87M
  • ├──8 克隆PointNet++项目.mp4 9.92M
  • └──9 物体形状分类数据集ModelNet40及可视化.mp4 40.91M

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PointNet++三维点云处理精讲(PyTorch版):论文复现+代码详解原文链接:https://www.qwzy8.com/108660.html

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